Проекты · Медтех · MED/02 / 2019 → 2023
Видеть точно в гигапиксельном масштабе
Платформа патоморфологической визуализации, развёрнутая в ведущих лабораториях мира. Оцифрованный препарат весит миллиарды пикселей; патолог должен работать с ним как с микроскопом, без задержек и артефактов. Плавность не просто удобство интерфейса, это условие диагноза.
Контекст
Цифровая патоморфология применяет машинное обучение к диагностике по препаратам: биопсии, оцифрованные в изображения на миллиарды пикселей, изучают патологи, каждое заключение которых касается пациента. Платформа развёрнута в ведущих лабораториях мира; экран заменяет микроскоп, при условии, что ни в чём ему не уступает.
Работа
Разработка вьюера WebGL / Three.js: тайловый стриминг с многоуровневым разрешением, плавная навигация на глубоком зуме, точность цвета. Оптимизация конвейера рендеринга (+40 % на сканах высокого разрешения), декомпозиция монолита на микросервисы, слой GraphQL и визуальный редактор процессов для сборки аналитических конвейеров, включая ML-модели предварительной разметки препаратов.
Что осталось
Ежедневный рабочий инструмент для команд, которые диагностируют на экране то, что раньше диагностировали под микроскопом. И переносимый урок: в критических системах воспринимаемая производительность есть клиническое требование, а не изыск.
- Гигапиксельный вьюер Three.js / WebGL с тайловым стримингом
- Оптимизированный конвейер рендеринга: +40 % на сканах высокого разрешения
- Декомпозиция на микросервисы и управление нагрузкой
- Слой GraphQL и визуальный редактор аналитических процессов